年轻人开始反向驯化大数据杀熟，通过学习和研究大数据，掌握其背后的原理和技术，从而避免被大数据所“杀”。这些年轻人认为，与其被动地等待大数据的结果，不如主动地学习和掌握大数据，从而更好地应对各种挑战。他们通过学习和实践，逐渐成长为大数据领域的专家，为未来的职业发展打下坚实的基础。

在这个过程中，年轻人作为互联网的原住民，他们开始尝试反向驯化大数据杀熟，以维护自己的权益，他们认为自己被商家利用，成为了商家牟利的工具，同时也担心这种不道德的行为会对整个社会的信任度造成严重影响。

为了应对大数据杀熟的现象，年轻人提出了以下反向驯化的方法：

1、公开透明：商家应该更加公开透明地处理用户数据，他们可以在平台上公开数据的收集、处理和使用方式，让用户了解自己的数据是如何被使用的，这样，商家就能更好地获得用户的信任，同时也能减少用户对大数据杀熟的担忧。

2、用户自治：年轻人呼吁用户应该拥有更多的自治权，商家可以提供更多的自定义选项，让用户能够根据自己的需求和偏好来选择适合自己的产品和服务，这样，用户就能更好地掌控自己的数据，避免被商家利用。

3、监管和法律：年轻人认为，政府应该加强对大数据的监管和法律约束，政府可以制定更加严格的数据保护法律和隐私保护法律，以防止商家滥用用户数据，政府也可以建立更加完善的投诉和维权机制，让用户在遇到大数据杀熟时能够有更多的途径来维护自己的权益。

通过这些方法，年轻人试图反向驯化大数据杀熟，以维护自己的权益，他们希望通过公开透明、用户自治和监管和法律等方法，可以更好地保护用户的权益，防止大数据杀熟的现象发生。